辛顿的发言无疑代表对于大模型褒的一面，在去年一次与外媒的采访中，他便表示AI将会在最终操控人类。当他在2022年看到Google开发的大语言模型PaLM的聊天机器人能够解释笑话的时候，他认为这是AI能够理解人类语言的重要时刻，并逐渐开始意识到AI有可能威胁人类，未来拥有超越人类智慧的AI将可以用语言操控人类，试图说服不要关掉电源的开关。

如同人类在劝说操控一个3岁的孩子，“有个人，把老虎当宠物，那老虎也可以当小虎崽，是很可爱的宠物。但是，如果一直养这个宠物，那么你要确保它长大的时候，它不会把你给杀掉。”给出这段发言的辛顿似乎在复述“养虎为患”的成语故事。

而辛顿的好朋友，与他一起获得图灵奖的杨立昆，却代表了对于大模型贬的一面。在他的观点中，人工智能更像是一个小镇做题家般的书呆子，对于世界的理解局限于大量的现有资料内容，但人类的知识理解涉及对世界的感知、经验、情感以及更深层次的直觉和常识，这是很多文本难以触及的层面。有人这样形容：“GPT 虽然‘读遍’了互联网，但它从未喝过一口红酒、摔过一只杯子，从未亲身体验过任何事情。”但对于一个可能还坐不稳的婴儿来说，便已经能够通过以不断向地面抛出物体的方式，感知了解地心引力所带来的物理特性。

于是，杨立昆开始越来越提及AMI（先进机器智能）一词，可以学习抽象概念，并据此进行逻辑推理、制定计划的AI系统。如同人类全神贯注于一件事时， AI 模型不应该仅仅依赖像素级重建误差，而是要具备多层次抽象表征能力。好比人类的大脑并非逐像素、逐帧地处理世界，而是依赖抽象层次的表征与结构化信息。