过去一年，鸿蒙生态在技术突破、设备扩展、开发者生态、行业应用及市场表现等方面均取得历史性进展。

2024年10月，“纯血”鸿蒙（原生鸿蒙）正式上线；到去年底，鸿蒙超越 iOS 成为第二大操作系统；而到了今年，鸿蒙PC版正式上市，鸿蒙补齐了最后一块拼图，从“可用”迈向“好用”，并加速全球化布局。

但华为的目标不止于此，鸿蒙不想做第二个iOS或安卓，而是成为一个真正的全场景智能操作系统。

6月20日，在HDC 2025（华为开发者大会）上，华为正式发布了鸿蒙6（HarmonyOS 6），全面展示了AI时代的操作系统应该是什么样子。

鸿蒙6，更快更安全更智能

鸿蒙6的升级主要在互联、智能、安全、流畅等几个方面。

具体来看，互联方面，碰一碰功能一直是鸿蒙的系统特性之一，例如鸿蒙生态内手机和平板电脑碰一碰就能传输照片和视频，而在鸿蒙6上，碰一碰可以分享游戏应用给其他鸿蒙设备用户，以及在应用启动内直接分享，例如当用户在鸿蒙PC上运行剪辑软件时，可以直接把视频碰一碰传输到剪辑软件中，省去了导入操作。

智能方面，首先是在手机影像上的应用，例如AI色卡、 AI 反光消除和AI辅助构图。全新升级的小艺助手能力也大大提升，其支持实时视觉主动交互，可提供语音伴随指引，例如，边看边聊边思考，充当随身导游、穿搭造型师等，为用户提供实时建议。这几项功能已经搭载在不久前发布的华为Pura80系列上。

当然，在AI时代，最重要的还是通用AI能力。因此，鸿蒙6正式推出了全新的鸿蒙智能体框架HMAF。华为常务董事、终端 BG 董事长余承东表示，鸿蒙智能体框架支持更自然的人机交互、更高效的服务，应用具备智能化自主能力，还支持多智能体协同完成复杂任务。例如，ChatExcel智能体通过聊天即可处理 Excel 表格和数据分析；打开大众点评智能体，可以通过对话咨询餐厅信息。

鸿蒙智能体分发入口包括导航条、小艺语音对话等，首批 50+鸿蒙智能体即将上线，覆盖多个场景的不同应用。

安全方面，鸿蒙6的星盾安全架构再升级，带来了更智能化的主动安全——AI 防窥保护和AI 防诈保护，当感知到附近有人窥视自己的手机时，鸿蒙将能够与应用深度联动，隐藏应用中的部分隐私内容。

鸿蒙生态，茁壮成长

目前，鸿蒙应用和元服务已有超过3万个，余承东表示，这个数字虽然比不上安卓和 iOS 的应用和元服务数量，但目前 TOP 5000 应用已实现覆盖，可满足用户 99% 的使用时长。因此，鸿蒙生态虽仍在发展中，但当下的体验实际上已经相当完善。

而在上线不久鸿蒙电脑生态同样在快速成长，华为表示，预计到 6 月底原生应用数量将突破 2500 款，外设适配超1200款，QQ、飞书、钉钉等主流应用已完成深度适配。

此外，华为自研的鸿蒙电脑 IDE DevEco Studio 预览版面向企业开发者开启预览，开发者将可以使用鸿蒙电脑开发鸿蒙应用。

余承东还表示，华为鸿蒙注册开发者数量已突破 800 万，余承东表示鸿蒙生态进入“指数级扩张”的飞轮加速新阶段。

对开发者来说，多一个平台就多一次开发成本，因此，一个新系统的生态建设往往会导致成本上升。而针对这一点，鸿蒙有着其他系统都无可比拟的优势：一次开发，多端部署。简单来说，得益于鸿蒙的系统特性，开发者无须在手机、PC、平板电脑多次开发，而是开发一次，就可部署在多端平台上。

在去年 6 月的 HDC 2024上，华为发布了自研编程语言“仓颉”，在本届HDC2025上，华为宣布仓颉编程语言将于今年7 月 30 日开源，包括编译器、运行时和标准库。简单来说，开发者使用仓颉进行编程能更高效、更安全地开发鸿蒙应用。

此外，为了激励鸿蒙生态，华为还推出了鸿蒙星光计划，将投入总额 1 亿现金和资源，支持更多校园开发者、创意人才在鸿蒙沃土探索创新。

盘古大模型，全方位升级

在HDC 2025上，华为常务董事、云计算 CEO 张平安正式发布了华为盘古大模型 5.5，其在自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、多模态、预测、科学计算五大基础模型上，均进行了全面升级。

盘古自然语言处理 NLP 大模型：其拥有7180亿参数，由 256 个专家模型组成的 MoE 大模型，在知识推理、工具调用、数学等领域的能力均大幅提升。并且，盘古大模型是基于华为昇腾云全栈软硬件训练而成，这意味着基于昇腾架构也可以打造出世界一流大模型，而无须受外部限制。

张平安表示，盘古大模型 5.5 在高效长序列、低幻觉、快慢思考融合、Agent 等特性上都进行升级。例如，盘古提出了自适应快慢思考合一的技术，通过构建难度感知的快慢思考数据和两阶段渐进训练，可实现模型根据问题难易程度自适应地切换快慢思考，简单问题敏捷回复，复杂问题深度思考，整体模型推理效率提升了8 倍。

盘古预测大模型：采用业界首创的 triplet transformer 统一预训练架构，将不同行业的数据，包括工艺参数的表格数据，设备运行日志的时间序列数据，产品检测的图片数据进行统一的三元组编码，并在同一框架内高效处理和预训练，极大地提升预测大模型的精度，并大幅提升跨行业、跨场景的泛化性。

盘古计算机视觉 CV 大模型：采用全新 MoE 架构的 300 亿参数视觉大模型，这也是目前业界最大的视觉模型，全面支持图像、红外、激光点云、光谱、雷达等多维度、泛视觉的感知、分析与决策。另外，盘古 CV 大模型通过跨维度生成模型，构建油气、交通、煤矿等工业场景稀缺的泛视觉故障样本库，极大地提升了业务场景的可识别种类与精度。

盘古：基于盘古多模态大模型的世界模型可以为智能驾驶、机器人的训练，构建所需要的数字物理空间，实现持续优化迭代。例如，在智能驾驶领域，输入首帧的行车场景、行车控制信息和路网数据，盘古世界模型就可以生成每路摄像头的行车视频和激光雷达的点云，能够为智能驾驶生成大量的训练数据，而无须依赖高成本的路采。

总结：鸿蒙生态扬帆起航，盘古大模型强大并且自主

对比往年，鸿蒙6在功能上的创新并不算多，似乎少了些亮眼功能。但从另一个层面来说，这也意味着鸿蒙真正开始走向成熟，流畅、稳定、安全、智能成为更优先的事项。毕竟，扩大鸿蒙生态才是当下最重要的任务，保证鸿蒙的稳定性和持续向上，也能让开发者延续对鸿蒙的支持力度。

另一方面，在仍在快速发展的大模型上，华为则显示出激进的一面，不仅对五大模型进行全方位升级，并且其全部基于完全自主可控的华为昇腾云构建。

对鸿蒙和盘古大模型的“区别对待”显示出华为理性的一面——在该平稳的地方平稳，在该激进的地方激进。由此，随着鸿蒙6和盘古大模型的上线，我们大可期待鸿蒙成为比肩 iOS 和安卓的全球第三大操作系统生态。