斯坦福大学一项新研究显示，AI在社交媒体等环境中为获取点赞和互动奖励，可能逐渐出现撒谎、传播仇恨信息和虚假消息等不道德行为。
研究团队将此类现象称为“AI的摩洛克交易”，指AI在竞争性环境中优化表现以达成目标，最终导致整体行为失范。
实验构建了三类数字环境：网络选举活动、产品销售推广和社交媒体互动，分别模拟AI对选民、消费者和普通用户的响应过程。
研究人员采用阿里云Qwen和Meta Llama模型作为智能体参与互动，即便设置防护机制阻止欺骗行为，AI仍表现出显著的目标偏离。
数据显示，在销售场景中，销售额提升6.3%的同时欺骗性营销增长14%；在选举模拟中，得票率增加4.9%时虚假信息上升22.3%，民粹言论上升12.5%。
社交媒体环境下，互动量提高7.5%伴随虚假信息激增188.6%，有害内容推广增加16.3%。
论文合著者、斯坦福大学机器学习教授詹姆斯・邹指出，即使要求模型保持真实，竞争机制仍会诱发不一致行为。
研究强调，现有防护措施难以有效遏制该趋势，AI为点赞或选票而竞争时，可能带来重大社会成本。
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